Instrument politique :
Définition
Un registre social est un instrument d'information complet qui vise à collecter, traiter, systématiser et diffuser des données pour l'identification et la caractérisation socio-économique des familles à faibles revenus. Il comprend généralement un instrument de collecte de données (avec des procédures normalisées), une base de données solide et un système d'information. Les registres sociaux recueillent un large éventail d'informations sur les personnes à faibles revenus et leurs familles, notamment les niveaux de revenus, l'accès à l'éducation, à l'eau et à l'assainissement de base, ainsi que la situation de l'emploi. Ils fournissent également des informations sur les caractéristiques des ménages et peuvent inclure des données spécifiques sur les familles appartenant à des communautés traditionnelles.
Raison d'être
La mise en place d'un registre social est essentielle pour cibler, coordonner et mettre en œuvre efficacement les politiques sociales. En conservant des données socio-économiques centralisées et actualisées, les gouvernements peuvent sélectionner avec précision les bénéficiaires des interventions et prendre des décisions politiques éclairées et fondées sur des preuves. En outre, les registres sociaux sont essentiels pour une protection sociale adaptable et réagissant aux chocs, car ils permettent aux décideurs politiques d'identifier et de soutenir rapidement les ménages vulnérables lors de crises systémiques, telles que les catastrophes naturelles ou les pandémies. Au fur et à mesure que ces systèmes évoluent pour inclure les ménages vulnérables et même les ménages à revenus moyens, ils fournissent une infrastructure de base pour le suivi de l'impact des programmes et pour garantir une réponse opportune aux besoins socio-économiques dynamiques.
Caractéristiques principales
- Collecte de données standardisées : L'utilisation d'instruments uniformes et de procédures méthodologiques pour recueillir des données socioéconomiques détaillées aux niveaux individuel et des ménages, garantissant ainsi une haute qualité des données.
- Ciblage et mesure de la pauvreté : L'architecture des données du registre est liée aux définitions nationales de la pauvreté, de la sécurité alimentaire et de la nutrition. Elle facilite un ciblage précis en opérationnalisant des indicateurs tels que les tests de substitution aux moyens de subsistance, les indices de pauvreté multidimensionnelle (IPM), l'échelle d'expérience de l'insécurité alimentaire (FIES), ou les références de revenus de subsistance, entre autres.
- Dynamique et Couvertures Étendues : Les registres modernes s'efforcent de plus en plus d'inclure de manière dynamique, élargissant leur champ d'action au-delà des ménages pauvres pour englober des populations vulnérables plus larges, voire des ménages de la classe moyenne qui pourraient avoir besoin de programmes sociaux, offrant ainsi un aperçu plus complet du paysage de la protection sociale d'un pays.
- Mise en œuvre du programme et réactivité : Ils servent de mécanisme central pour la sélection des bénéficiaires dans plusieurs programmes sociaux, tels que de nombreux programmes phares Transferts conditionnels en espèces (CCT) programmes en Amérique latine depuis les années 1990, y compris Chile, Colombia, Brazil, le Costa Rica, entre autres.
- Suivi et évaluation : Intégrer des mises à jour continues des données pour surveiller le statut des bénéficiaires, soutenir la coordination interinstitutionnelle et évaluer l'efficacité des politiques sociales.
Familles à faible revenu
Vue d'ensemble
Les registres sociaux sont avant tout des infrastructures d’information : leur impact dépend moins d’un seul résultat que de la manière dont ils améliorent l’identification, la coordination et l’inclusion dynamique des ménages pauvres et vulnérables dans l’ensemble des programmes qui s’appuient sur eux. Ils sont désormais très répandus : sur les 131 pays de la base de données du Registre social de la Banque mondiale, 62 possèdent un registre bien établi, couvrant ainsi plus de 1,1 milliard de personnes, soit environ 41% de leur population en moyenne (Guven et al., 2025). La valeur d’un registre dépend du nombre et de la diversité des programmes qui s’y connectent : la couverture, les gains de coordination et les gains d’efficacité administrative s’accroissent en fonction de l’étendue du réseau de “ programmes utilisateurs ” construit sur le registre, et non seulement de son instrument de collecte de données ; les coûts de collecte de données diminuent en fonction des avantages obtenus grâce au partage des mêmes données entre plusieurs programmes (Direito et al., 2016 ; Guven et al., 2025 ; Monge & Tejerina, 2023 ; Zhu et al., 2022). Le maintien du registre à jour est aussi important que sa taille. Les registres statiques, actualisés en moyenne tous les 3,7 ans, deviennent rapidement obsolètes et génèrent des erreurs d’inclusion et d’exclusion, tandis que les registres dynamiques, qui combinent la création sur demande avec des données tirées d’autres bases de données administratives, permettent aux gouvernements de corriger les erreurs de classification et de s’adapter rapidement aux chocs. Durant la pandémie de COVID-19, 34 des 62 pays ayant des registres les ont utilisés pour fournir une assistance d’urgence (Guven et al., 2025).
Evidences provenant de certains pays
Brésil
Le Registre Unifié du Brésil (Cadastro Único), créé au début des années 2000 et largement considéré comme un modèle mondial pour les registres sociaux (Guven et al., 2025), constitue le point d’entrée des principaux programmes sociaux du pays. En septembre 2026, il comptait des registres pour 43,4 millions de familles, dont 27,9 millions avaient un revenu par tête allant jusqu’à la moitié du salaire minimum et 19,6 millions étaient inférieurs à la limite de pauvreté de la Bolsa Família (MDS, 2026a); le même mois, 19,3 millions de familles recevaient la Bolsa Família (MDS, 2026b). Le registre couvre environ 43% de la population, un niveau que le gouvernement maintient délibérément concentré sur les plus vulnérables (Guven et al., 2025). Le nombre de programmes s’appuyant sur cette base a augmenté de 38 programmes fédéraux en 2016 (27 pour la sélection des bénéficiaires et 11 pour le suivi), une échelle de réutilisation que Direito et al. (2016) considèrent comme une preuve directe de sa valeur de coordination, pour atteindre environ 60 aujourd’hui (Guven et al., 2025). Durant la pandémie de COVID-19, le Brésil a ajouté environ 40 millions de personnes au registre en combinant la procédure de registre fondée sur des enquêtes avec les données provenant de bases de données administratives (Guven et al., 2025). En vérifiant l’admissibilité à Bolsa Família grâce à des contrôles croisés automatiques entre le Cadastro Único et les registres fiscaux, sociaux et de sécurité sociale fédéraux, Pontuschka et al. (2025) constatent que 28% ménages pauvres et 20% personnes pauvres répondant au seuil officiel n’ont pas reçu de prestations en 2023, l’exclusion augmentant avec les lignes de pauvreté élargies.
Chine
Le système national de recensement de la pauvreté et de gestion dynamique de la Chine a été mis en place grâce à l’exercice de 2014 “ Precise Poverty Identification ”, dans lequel environ 800 000 fonctionnaires ont enregistré chaque ménage pauvre à l’échelle nationale, complétant les données de revenus peu fiables par des contrôles relatifs à l’habitat et aux actifs durables (World Bank & Development Research Center of the State Council, 2022 ; Office d’information du Conseil d’État de la République populaire de Chine, 2021). La première phase a permis de recenser 128 000 villages pauvres, 29,48 millions de ménages pauvres et 89,62 millions de personnes pauvres ; une nouvelle phase de recensage en 2015-2016 a ajouté 8,07 millions de personnes pauvres et supprimé 9,29 millions de ménages précédemment classés comme pauvres, avec des phases de gestion dynamique supplémentaires en 2017 (Liu et al., 2018). En utilisant la méthode d'Alkire-Foster sur les données d'inscription, Li et al. (2022) constatent que cette mesure multidimensionnelle est plus efficace que celle qui ne vise que le revenu et que les ménages inscrits reçoivent davantage d'aide publique que les ménages pauvres qui n'ont jamais été inscrits. En s'appuyant sur des entrevues sur le terrain, Zhu et al. (2022) affirment que la plateforme de surveillance de données de grande taille du registre a permis d'accroître la compétence bureaucratique (une politique plus précise et mieux coordonnée) et la fiabilité (une détection plus facile de la corruption).
Costa Rica
Le Système national d’information et du registre unique des bénéficiaires de l’État du Costa Rica (SINIRUBE) intègre des données socioéconomiques couvrant près de 95% de la population, ainsi que des données relatives aux bénéficiaires de prestations, couvrant environ 80% des prestations totales de l’État, tirées de 34 institutions publiques et 42 programmes d’assistance sociale (Monge & Tejerina, 2023). En comparant ces données avec des registres immobiliers référencés géolocalement, le gouvernement est en mesure de localiser les ménages pauvres qui n’ont pas encore bénéficié de tout programme, ce qui permet d’augmenter de 4,2 points de pourcentage le nombre de ménages pauvres les plus défavorisés auxquels un programme de protection sociale a été proposé depuis la mise en place du SINIRUBE (Monge & Tejerina, 2023).
Références
Direito, D. do C., Koga, N. M., Lício, E. C., & Chaves, J. C. de P. N. (2016). Le Registre unique en tant qu’outil de coordination des politiques sociales (Uner Pager n° 327). International Policy Centre for Inclusive Growth (IPC-IG). https://ipcig.org/pub/eng/OP327_The_Single_Registry_as_a_tool_for_the_coordination_of_social_policies.pdf
Guven, M., Yeachuri, A., & Almenfi, M. (2025). Global Perspectives sur les registres sociaux : portée et plus loin. Banque mondiale. https://documents1.worldbank.org/curated/en/099071525165029379/pdf/P177331-a772f9c1-e340-4f76-aeb0-90fd4e7a3496.pdf
Li, X., Gao, Q., & Tang, J. (2022). Qui sont considérés comme pauvres dans la stratégie de réduction de la pauvreté ciblée en Chine rurale ? Application de l’approche multidimensionnelle de la capacité. Journal of Chinese Political Science, 27, 221–246. https://doi.org/10.1007/s11366-021-09767-y
Liu, Y., Guo, Y., & Zhou, Y. (2018). L’atténuation de la pauvreté en Chine rurale : changements de politique, défis à venir et implications pour la politique. China Agricultural Economic Review, 10(2), 241–259. https://doi.org/10.1108/CAER-10-2017-0192
Ministère du Développement et de l’Assistance Sociale, de la Famille et de la Lutte contre la Faim (MDS). (2026a). VIS DATA 3 : Familles inscrites au Cadre de Réduction de la Pauvreté – par tranche de revenu par habitant (à partir de mars 2023) [Set de données]. Retrouvé le 25 septembre 2026, à partir de https://aplicacoes.cidadania.gov.br/vis/data3/data-explorer.php
Ministère du Développement et de l’Assistance Sociale, de la Famille et de la Lutte contre la Faim (MDS). (2026b). VIS DATA 3 : Programme Bolsa Família – nombre de familles bénéficiaires, montants totaux versés et montant moyen du bénéfice [Set de données]. Retrouvé le 25 septembre 2026, à partir de https://aplicacoes.cidadania.gov.br/vis/data3/data-explorer.php
Monge, K. A., & Tejerina, L. (2023). SINIRUBE : Le catalyseur de la politique sociale de précision au Costa Rica. Banque interaméricaine de développement. https://socialdigital.iadb.org/en/sph/resources/research-publications/19755
Pontuschka, R., Martins, H. F., & Oriol, E. de C. (2025). Équité et transferts monétaires au Brésil, en Colombie et au Mexique : étude de cas du Brésil. American Institutes for Research. https://www.air.org/sites/default/files/2025-10/Equity-and-Cash-Transfers-in-Brazil-Colombia-Mexico-Brazil-Case-Study.pdf
Office de l'information du Conseil d'État de la République populaire de Chine. (2021). Élimination de la pauvreté : l'expérience et les contributions de la Chine [rapport blanc]. https://english.www.gov.cn/archive/whitepaper/202104/06/content_WS606bc77ec6d0719374afc1b9.html
Banque mondiale et Centre de recherche pour le développement du Conseil des affaires d'État de la République populaire de Chine. (2022). Quarante ans de réduction de la pauvreté en Chine : facteurs déterminants, enseignements pour le monde et perspectives à venir. Banque mondiale. https://thedocs.worldbank.org/en/doc/bdadc16a4f5c1c88a839c0f905cde802-0070012022/original/Poverty-Synthesis-Report-final.pdf
Zhu, J., Xiao, H., & Wu, B. (2022). De la grande quantité de données à une capacité bureaucratique accrue : L’atténuation de la pauvreté en Chine. Administration publique. https://doi.org/10.1111/padm.12907
- La mise en place d'un registre social implique une réseau de gestion décentralisé et intersectoriel. Il est essentiel de disposer de ressources financières et humaines suffisantes pour garantir la qualité des données ;
- Un autre défi consiste à maintenir la stratégie d'intelligence des données pour améliorer la qualité des données dans le registre social. Cet objectif est atteint grâce à l'interopérabilité entre les bases de données administratives ;
- Il est coût élevé de la mise à jour des informations Dans les registres sociaux, il s'agit d'une limite et d'un risque, car les contraintes budgétaires peuvent entraîner l'obsolescence des informations et l'abandon du registre. L'absence de cet outil pourrait avoir des effets négatifs bien plus importants que le coût de sa maintenance ;
- Les registres sociaux sont limitées par la disponibilité d'unités d'analyse de données matures dans les institutions qui les hébergent et gâcher ainsi des opportunités de rentabiliser davantage l'investissement ;
- Il est rare d'entendre parler de piratage des registres sociaux, cybersécurité en général dans la région est faible, ce qui fait que ces systèmes sont également menacés ;
- Il est difficile de recueillir des preuves de l'efficacité de ces systèmes. S'agissant de systèmes nationaux qui dépendent d'autres facteurs pour changer la vie des ménages pauvres (la qualité des programmes sociaux liés au registre social, par exemple), il est difficile de concevoir une évaluation avec un bon modèle d'identification.
ODD 10 - Réduction des inégalités
- Objectif 10.2 - D'ici à 2030, autonomiser et promouvoir l'inclusion sociale, économique et politique de tous, indépendamment de l'âge, du sexe, du handicap, de la race, de l'appartenance ethnique, de l'origine, de la religion ou de la situation économique ou autre.
- Déclaration universelle des droits de l'homme
- Objectifs de développement durable
- Pacte international relatif aux droits économiques, sociaux et culturels
- Convention nº 102 de l'OIT (normes minimales de sécurité sociale)
- Recommandation nº 202 de l'OIT (bases de référence en matière de protection sociale)
- Convention relative aux droits de l'enfant
- Recommandations du CSA sur la protection sociale pour la sécurité alimentaire et la nutrition